作物传统的表型鉴定主要依靠人工实地判断记录，费时费力、主观性强。对于育种人员来说，表型调查是一项十分繁重的工作。无人机多光谱影像技术可以大幅减少人工，提高育种工作数据采集效率。以油菜花期调查为例，300多个小区，每次仅需8分钟左右即可完成航拍，30分钟左右可完成数据分析，得到每个小区的花期数据，全过程仅需一人操作，简单并且十分高效。

多光谱图像

贵州省农业科学院油菜研究所“油菜基因组与大数据育种”团队向阳研究员介绍，近年来随着遥感技术的快速发展，实时无损采集作物表型数据已成为当前研究热点。在众多遥感监测平台里，无人机因其操作简单、使用成本低等特点而受到广泛关注，无人机搭载多光谱相机可以快速、无损地获取油菜的表型信息，对实现油菜大数据育种具有重大意义。贵州省农业科学院油菜研究所围绕“油菜基因组与大数据育种”需求，将目光瞄准了无人机遥感平台，与华中农业大学、贵州大学公共大数据国家重点实验室合作，初步搭建了多用途无人机遥感平台，为油菜育种工作提供了大量有用数据，从而加速了油菜育种技术研究的进展。